人工智能比人更善于做交易?

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        国际大型投行的交易员经常为人艳羡,当我们当我们当我们 常被冠以“金领”之称。然而,随着人工智能的快速发展,“金领”们恐遭遇前所未有的职业危机。据报道,否则采用自动化多线程 ,高盛纽约现金股票交易柜台现仅保留了两名交易员,而在5000年的前一天 ,這個交易员团队有5000人左右。摩根大通却说我甘人后,从今年前一天 刚开始采用人工智能系统在欧洲股票市场上执行交易,未来总要陆续扩展到一点地区的金融市场。

  问題随之而来,人工智能比人类更善于做交易吗?

  当我们当我们当我们 不妨从机器人交易员的淬硬层 看看它的工作成绩:与人类有上下班时间不同,机器人交易员可不后能 不眠不休。是我不好直到当地金融市场开盘前几秒钟,不知疲倦的机器人交易员还在对昨天或是一点金融市场的状态进行复盘推演,进一步优化买车人的交易算法。

  金融市场甫一开盘,客户的电话就打进来发出买卖指令,基于人工智能的语音识别技术,机器人交易员可不后能 毫无障碍地听懂客户的指令。更妙的是,机器人交易员可不后能 在同一时间接听多个客户的指令,并做出正确反应而互不干扰,人类则无法做到這個点。

  接到指令后,机器人交易员买入、卖出各种金融产品。交易员前一天至关重要的能力是在执行交易的过程中,处里交易這個对市场价格产生重大影响。什么老练的人类交易员,懂得怎样根据不同的交易产品,去寻找为宜的交易对手询价;当我们当我们当我们 也会刻意把一笔大单拆成多个小单,控制节奏在市场上完成交易。现在,什么技巧不用依靠人类多年的经验积累,人工智能通过淬硬层 学习,可不后能 变慢发现其中的规律,并运用于交易中。否则,机器人交易员也可不后能 像它的人类同行们一样,娴熟地拆单、询价、控制交易节奏,最大限度降低交易对金融市场的价格冲击,甚至比人做得变慢、更好。

  否则前一天国家的货币经常升值,机器人交易员可不后能 在几毫秒之内,根据历史资料计算出這個事件对市场否则产生的各种影响,并据此开出适当的买入卖出价格。而此时,否则换做人类同行,否则还在查找过去的资料。否则金融市场行情经常在根据各种信息快速波动,机器人交易员可不后能 凭借强大的运算能力,更好地捕捉市场变化。

  这麼看来,需用以传输速率和分析能力见长的交易员岗位,似乎正是人工智能大展身手的舞台。于是,前一天 至关重要的问題便来了:机器人交易员否有有可不后能 在金融交易领域全部替代人类?

  目前,当我们当我们当我们 尚无法定论。机器学习的特长在于对历史数据的分析和推演,否则说机器人交易员的交易行为模式更符合市场主流。然而从长期金融历史来看,什么最为耀眼的人类明星交易员,恰恰是在某段时间内突破市场主流观念,最终取得超额收益的。是我不好在這個点上,机器人交易员永远都无法替代人类。